<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>严严</title><link>https://chrisyany.com/zh/</link><description>Recent content on 严严</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><copyright>© 2026 Yan Yan</copyright><lastBuildDate>Tue, 25 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://chrisyany.com/zh/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>创作者飞轮：关于 Creation 问题的一些思考</title><link>https://chrisyany.com/zh/posts/creator-flywheel/</link><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://chrisyany.com/zh/posts/creator-flywheel/</guid><description>把消费者变成创作者，再把创作者推向头部：用一个飞轮、两个引擎和三个抓手，梳理短视频平台上 creation 问题的建模切入点。</description></item><item><title>OPRO 与 GR2 精读：LLM 作为优化器与生成式推理重排</title><link>https://chrisyany.com/zh/posts/opro-and-gr2/</link><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://chrisyany.com/zh/posts/opro-and-gr2/</guid><description>精读 OPRO 与 GR2：前者以元提示让 LLM 迭代优化 prompt，后者通过语义 ID 中训练、推理数据生成与 DAPO 强化学习构建推荐重排器。</description></item><item><title>五月论文精读：排序、训练与召回的五篇论文</title><link>https://chrisyany.com/zh/posts/may-2026-paper-notes/</link><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://chrisyany.com/zh/posts/may-2026-paper-notes/</guid><description>五篇论文精读：CrossDistil 跨任务蒸馏、DMT 拓扑感知训练、增强双塔、DHEN 转化率预测与 UniNote 多模态检索。</description></item><item><title>Diffusion 模型在推荐系统中的应用：文献阅读报告</title><link>https://chrisyany.com/zh/posts/diffusion-models-for-recsys/</link><pubDate>Fri, 27 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://chrisyany.com/zh/posts/diffusion-models-for-recsys/</guid><description>精读 DiffuRec、Flow Matching 与 LLM 微调学习动力学三篇论文，并梳理 Diffusion 在推荐系统中的研究方向、代表论文与核心瓶颈。</description></item><item><title>推荐系统 × 大模型：41 篇论文的分类阅读报告</title><link>https://chrisyany.com/zh/posts/llm-recsys-landscape/</link><pubDate>Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://chrisyany.com/zh/posts/llm-recsys-landscape/</guid><description>分类梳理 2022–2025 年推荐与大模型交叉领域的 41 篇论文，涵盖语义 ID 生成式检索、双塔冷启动、排序 Scaling 与扩散模型。</description></item></channel></rss>