创作者飞轮：关于 Creation 问题的一些思考
把消费者变成创作者，再把创作者推向头部：用一个飞轮、两个引擎和三个抓手，梳理短视频平台上 creation 问题的建模切入点。
文章
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OPRO 与 GR2 精读：LLM 作为优化器与生成式推理重排
精读 OPRO 与 GR2：前者以元提示让 LLM 迭代优化 prompt，后者通过语义 ID 中训练、推理数据生成与 DAPO 强化学习构建推荐重排器。
五月论文精读：排序、训练与召回的五篇论文
五篇论文精读：CrossDistil 跨任务蒸馏、DMT 拓扑感知训练、增强双塔、DHEN 转化率预测与 UniNote 多模态检索。
Diffusion 模型在推荐系统中的应用：文献阅读报告
精读 DiffuRec、Flow Matching 与 LLM 微调学习动力学三篇论文，并梳理 Diffusion 在推荐系统中的研究方向、代表论文与核心瓶颈。
推荐系统 × 大模型：41 篇论文的分类阅读报告
分类梳理 2022–2025 年推荐与大模型交叉领域的 41 篇论文，涵盖语义 ID 生成式检索、双塔冷启动、排序 Scaling 与扩散模型。